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使用GCC-PHAT和TDOA估计进行声源定位

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标签: GCC-PHAT

GCC-PHAT

TDOA估计

GCC-PHAT

声源定位

声源定位

本文主要使用信号到达各个麦克风的时间延迟的概念,着重研究二维平面上的声源定位。信号副本之间的TDE是许多信号处理应用程序所固有的,使用一组空间分离的麦克风对声音信号进行DOA估计在日常生活中具有许多实际应用。从麦克风组估计的DOA可用于将摄像机自动引向会议室中的扬声器。根据已知的阵列几何形状,可以从测量的时延中获得信号的DOA。估计每对麦克风的时间延迟。要读取信号并将其转换为频域,可以使用互相关(CC),GCC和GCC-PHAT算法。这个想法是使用基于GCC-PHAT的TDE算法。为了加强估算过程并克服在较高频率下发生的空间混叠模糊性,将GCCPHAT函数在所有频率上求和,然后将其缩减为一个维,从而获得用于估算TDOA的角谱。这是通过合并功能执行的。聚类方法使用最大化函数(我们所需的TDOA)后获得的峰。在给定当前TDOA估计的情况下,此方法可重新估计源对每个时频bin(群集)的贡献。调整用于源位置定位的双曲估计。它以TDOA和麦克风的位置坐标作为输入参数来创建源的解决方案区域。

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