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传递函数分析动态脑血流自动调节:源于国际脑血流自动调节研究网络的白皮书

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标签: 传递函数分析

传递函数分析

动态脑血流

传递函数分析

脑血流自动调节(cerebralautoregulation,CA)是血压变化时大脑维持足够脑灌注的内在能力。过去的30年,研究者已经提出了诸多分析CA的方法,但至今无公认的金标准,采用什么方法定量CA仍是个人主观的选择。尽管如此,由于CA的概念代表了血压(刺激或者输入信号)与脑血流(反应或者输出信号)之间的动态关系,故目前最通用的研究血压自发波动的分析方法是传递函数分析。虽然理论上可行,但是文献显示,传递函数分析方法在实践中存在相当大的主观性,这限制了研究之间的比较,也阻碍了其临床应用。因此,本白皮书旨在规范化研究动态CA的传递函数分析方法的参数及设置,建立标准,以利于其临床应用,该推荐的研发始于(但不限于)脑血流自动调节研究网络(CARNet-www.car-net.org)。

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