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麦克风阵列时延估计技术的比较研究

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标签: 麦克风阵列

麦克风阵列

时延估计

麦克风阵列

已证明在两个麦克风之间接收的信号之间的时间延迟估计(TDE)是许多应用程序的有用参数。 语音增强,说话人定位,语音和说话人识别以及会议活动检测是基于TDE的应用程序的一些示例。 本文介绍了五种不同的时延估计方法,并使用MATLAB进行了实现。 这些方法是互相关(CC),相位变换(PHAT),最大似然估计器(ML),自适应最小均方滤波器(LMS)和均方差函数(ASDF)。 他们的仿真结果在计算复杂性,硬件实现,精度和准确性方面进行了比较。 由于TDE方法的性能会因信噪比(SNR)水平而大大降低,因此已将该因素作为基准测试不同方法的主要因素。

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