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Industrial Analytics: The Engine Driving the IIoT Revolution

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标签: 物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。

工业物联网(IIoT)旨在将工业资产和机器(即物)连接到企业信息系统,业务流程以及操作和使用它们的人员。先进的分析功能是此下一代集成级别的核心,当应用于机器和过程数据时,它可以提供新的见解和情报,以显着优化决策并实现智能运营,从而带来变革性的业务成果和社会价值。如果说数据是新的动力,那么数据分析就是推动IIoT转型的新引擎。作为结合信息技术(IT)和运营技术(OT)融合的数学,计算机科学和工程学方面的进步的新兴学科,工业分析在任何IIoT系统的成功中都起着至关重要的规则。与工业分析相比,在工业环境中运行分析具有独特的要求,特征和挑战,因此在实施时需要特别考虑。由于工业分析尚处于发展初期,因此需要进行很多探索。本文旨在促进讨论和研究,并加速这项必不可少的技术的发展和成熟。

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