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动手学深度学习-李沐

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标签: 操作系统

操作系统

深度学习简介你可能已经接触过编程,并开发过?两款程序。同时你可能读到了关于深度学习或者是机器学习的铺天盖地的报道,尽管很多时候它们被赋予了更?义的名字:??智能。实际上,或者说幸运的是,?部分的程序并不需要深度学习或者是更?义上的??智能技术。例如我们要为?台微波炉编写?个??界?,只需要?点点功夫我们便能设计出??个按钮以及?系列能精确描述微波炉在各种情况下的表现的规则。抑或是我们要编写?个电?邮件客?端,这样的程序?微波炉要更复杂?些,但我们还是可以沉下?来?步?步思考:客?端的??界?将需要?个输?框?来接受收件?、主题、邮件正?等,程序将监听键盘输?并写??个缓冲区,然后将它们显?在相应的输?框中。当??点击“发送”按钮时,我们需要检查收件?邮箱地址的格式是否合法,并检查邮件主题是否为空,或在主题为空时警告??,而后?相应的协议传送邮件。

值得注意的是,在以上两个例?中,我们都不需要收集真实世界中的数据,也不需要系统地提取这些数据的特征。只要有充?的时间,我们的常识与编程技巧已经?够让我们完成它们。

与此同时,我们很容易就能找到?些连世界上最好的程序员也?法仅仅?编程技巧解决的简单问题。例如,假设我们想要编写?个判定?张图像中有没有猫的程序。这件事听起来好像很简单,对不对?程序只需要对每张输?图像输出“真”(表?有猫)或者“假”(表??猫)即可。但令?惊讶的是,即使是世界上最优秀的计算机科学家和程序员也不懂如何编写这样的程序。

我们该从哪???呢?我们先进?步简化这个问题:若假设所有图像的?和宽都是同样的  400  像素?小,?个像素由红绿蓝三个值构成,那么?张图像就由近  50  万个数值表?。那么哪些数值隐藏着我们必要的信息呢?是所有数值的平均数,还是四个?的数值,抑或是图像中的某?个特别的点?事实上,要想解读图像中的内容,你需要寻找仅仅在结合成千上万的数值时才会出现的特征,?如边缘、质地、形状、眼睛、??等,最终才能判断图像中是否含有猫。

?种解决以上问题的思路是逆向思考。与其设计?个解决问题的程序,我们不如从最终的需求??来寻找?个解决?案。事实上,这也是?前的机器学习和深度学习应?共同的核?思想:我们可以称其为“?数据编程”。与其枯坐在房间?思考怎么设计?个识别猫的程序,不如利??类?眼在图像中识别猫的能?。我们可以收集?些已知包含猫与不包含猫的真实图像,然后我们的?标就转化成如何从这些图像??来得到?个可以推断出图像中是否含有猫的函数。这个函数的1.2.  深度学习简介 

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