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深度学习(最全的中文版)_2017年新书

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标签: 操作系统

操作系统

第一章  前言远在古希腊时期,创造者就梦想着创造能思考的机器。神话人物皮格马利翁(Pygmalion)、代达罗斯  (Daedalus)  和赫淮斯托斯  (Hephaestus)  都可以被看作传说中的造物者,而加拉蒂亚  (Galatea)、塔洛斯  (Talos)  和潘多拉  (Pandora)  都可以被视为人造生命  (Ovid  and  Martin,  2004;  Sparkes,  1996;  Tandy,  1997)。

当人类第一次构思可编程计算机时,就已经在思考计算机能否变得智能(尽管这距造出第一台还有一百多年)(Lovelace,  1842)。如今,人工智能  (artificial  intelligence,AI)  是一个具有许多实际应用和活跃研究课题的领域,并蓬勃发展着。我们指望通过智能软件自动化处理常规劳动、理解语音或图像、帮助医学诊断和支持基础科学研究。

在人工智能的早期,那些对人类智力来说非常困难但对计算机来说相对简单的问题得到迅速解决,比如那些可以通过一系列形式的数学规则来描述的问题。人工智能的真正挑战被证明是解决对人来说很容易执行,但很难形式化描述的任务,也就是我们人类能自动的靠直观解决的问题,比如识别所说的话或图像中的脸。

这本书讨论这些更直观的问题一种解决方案。这种解决方案是为了让计算机从经验中学习,并通过层次化概念体系来理解世界,其中每个概念通过与较简单概念之间的联系来定义。让计算机通过经验获取知识,就不需要人类来形式化地列举计算机需要的所有知识。层次化的概念让计算机构建较简单的概念来学习复杂概念。

如果绘制出这些概念如何建立在彼此之上的图,我们将得到一张  ‘‘深’’(层次很多)的图。出于这个原因,我们称这种方法为AI深度学习  (deep  learning)。

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