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深度学习_中文版

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标签: 操作系统

操作系统

第一章  前言远在古希腊时期,发明家就梦想着创造能自主思考的机器。神话人物皮格马利翁  (Pygmalion)、代达罗斯  (Daedalus)  和赫淮斯托斯  (Hephaestus)  可以被看作传说中的发明家,而加拉蒂亚  (Galatea)、塔洛斯  (Talos)  和潘多拉  (Pandora)  则可以被视为人造生命  (Ovid  and  Martin,  2004;  Sparkes,  1996;  Tandy,  1997)。

当人类第一次构思可编程计算机时,就已经在思考计算机能否变得智能(尽管这距造出第一台计算机还有一百多年)(Lovelace,  1842)。如今,人工智能(artificialintelligence,  AI)已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的领域,并且正在蓬勃发展。我们期望通过智能软件自动地处理常规劳动、理解语音或图像、帮助医学诊断和支持基础科学研究。

在人工智能的早期,那些对人类智力来说非常困难、但对计算机来说相对简单的问题得到迅速解决,比如,那些可以通过一系列形式化的数学规则来描述的问题。

人工智能的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务,如识别人们所说的话或图像中的脸。对于这些问题,我们人类往往可以凭借直觉轻易地解决。

针对这些比较直观的问题,本书讨论一种解决方案。该方案可以让计算机从经验中学习,并根据层次化的概念体系来理解世界,而每个概念则通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义。让计算机从经验获取知识,可以避免由人类来给计算机形式化地指定它需要的所有知识。层次化的概念让计算机构建较简单的概念来学习复杂概念。如果绘制出这些概念如何建立在彼此之上的图,我们将得到一张  ‘‘深’’(层次很多)的图。基于这个原因,我们称这种方法为  AI  深度学习(deep  learning)。

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