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神经网络理论与MATLAB 7实现 飞思科技出品

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  • 日期: 2021-07-31
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标签: MATLAB

MATLAB

●MATB  7和神经网络的基础知识

  ●各类型神经网络工具箱函数及实例

  ●各类型神经网络理论及MATLAB实现

  ●神经网络控制理论及应用设计

  ●神经网络的图形用户界面GUI

  ●基于神经网络的故障诊断

  ●基于神经网络的预测

  ●基于神经网络的模糊控制

  ●基于神经网络的自适应噪声抵消技术。

读者对象:

  本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

  本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB  7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB  7和神经网络的基础知识,对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍,并给出了完整的示例。从第3章到第5章,分别介绍了几种比较重要的神经网络类型,包括感知器、线性网络和BP网络等,并介绍了这些网络的结构及学习算法,以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

  本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

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