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PROCESSING METHODOLOGIES FOR DOPPLER ULTRASOUND SIGNALS

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彩超

多普勒成像

多普勒成像

The  difference  between  the  frequencies  in  Doppler  systems  is  commonly  used  to  determine  the  blood  flow  velocity  and  direction  within  the  body,  this  phenomenon  is  known  as  Doppler  effects.  Doppler  generates  either  continues  wave  (CW)  or  pulsed  wave  (PW)  ultrasound.  During  the  acquisition  of  Doppler  data  a  train  of  pulses  transmitted  repeatedly  to  be  acquired  from  selected  region  of  interest.  In  most  case  Doppler  signal  acquisition  done  in  more  than  one  mode,  this  lead  to  a  limitation  in  Doppler  data  acquisition.  The  current  data  acquisition  in  Doppler  system  is  limited  by,  bioeffect  of  ultrasound  heating,  which  is  caused  by  rapid  transmission  of  ultrasound  pulses  for  a  long  time  to  the  same  location  lead  to  increasing  in  the  average  power  per  unit  area  beyond  the  AIUM  safety  standard.  Beside  the  complicated  scanning  methods  when  the  operator  used  mixed  mode  scanning,  in  other  words  highlight  a  specific  scan  line  in  a  B-mode  image  and  simultaneously  generate  the  real-time  Doppler  spectrogram  for  that  line  on  the  same  display  scan.  In  addition  the  current  acquisition  methods  use  too  much  data  to  acquire  the  image  this  lead  in  increasing  the  process  time  and  limit  displaying  the  Doppler  spectrogram  in  real-time.  To  overcome  this  limitation  we  propose  a  framework  of  compressed  sensing  (CS)  to  reduce  the  number  of  acquisitions.  CS  is  a  new  sampling  framework;  state  that  images  and  signals  can  be  reconstructed  by  using  a  few  numbers  of  measurements.  CS  is  the  process  for  acquiring  and  reconstructing  a  signal  that  is  supposed  to  be  sparse  or  compressible.  CS  is  useful  in  applications  where  one  cannot  afford  to  collect  or  transmit  a  lot  of  measurements  such  as  medical  imaging,  data  compression  and  data  acquisition.  The  result  shows  that  the  proposed  data  acquisition  alleviates  the  present  data  acquisition  limitation  and  successfully  demonstrated  in  real  Doppler  ultrasound  data.

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