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基于 CLAHE 的红外图像增强算法

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标签: 传感器

传感器

针对原始红外图像信息在压缩转换中数据信息丢失或弱化的问题,提出一种基于  CLAHE(  对比度受限自适应直方图均衡)  的红外图像增强算法。该算法首先对  14  位原始红外  图像的像素灰度级进行调整,然后通过  CLAHE  算法获得基图像,再通过原始图像与双边滤波  后图像的差值获得细节图像,进一步通过高斯滤波算法滤除细节图像的噪声,最后合成得到输  出图像。仿真结果显示:  通过该算法,原始图像的对比度及边缘细节信息得到很大程度的增  强。本文算法的图像增强效果优于  PE  算法和  CLAHE  算法。

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