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基于邻域条件直方图的红外图像自适应对比度增强

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  • 日期: 2021-10-27
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标签: 传感器

传感器

为了提高热红外图像的视觉质量,提出了一种基于邻域条件直方图的自适应对比度增强方法。现有的基于块的局部对比度增强方法通常存在平滑区域过度增强或部分细节丢失的问题。为了解决这些缺点,我们首先引入邻域条件直方图来自适应地增强对比度,并避免由原始直方图引起的过度增强。然后用邻域条件直方图代替对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)的片段重分布直方图。此外,基于全局映射函数更新每个子块的局部映射函数,以进一步消除块伪影。最后,采用优化的局部对比度增强过程,结合全局和局部增强结果,获得期望的增强效果。实验评估了该方法的性能,并与其他五种方法进行了比较。定性和定量评估结果表明,该方法在局部对比度增强、视觉质量改善和噪声抑制方面优于其他基于块的方法

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