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信息论与编码理论 剑桥大学真题精解 ([英] 马克·凯尔伯特 [俄] 尤里·苏霍夫)

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标签: 信息论

信息论

《信息论与编码理论:剑桥大学真题精解》讲解信息论与编码理论,涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书大的特色是例题丰富,并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中,在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。

Information  Theory  and  Coding  by  Example

出版者的话

译者序

前言

第1章 信息论基础1

1.1 基本概念,Kraft不等式,Huffman编码1

1.2 熵:简介11

1.3 Shannon第一编码定理,Markov信源的熵率26

1.4 信道,解码规则,Shannon第二编码定理38

1.5 微分熵及其性质54

1.6 本章附加问题60

第2章 编码理论简介93

2.1 Hamming距离,码字的几何特征,码本规模的基本界93

2.2 Shannon第二编码定理的几何证明,码本规模的精细界104

2.3 线性码:基本构造119

2.4 Hamming码,Golay码,Reed-Muller码129

2.5 循环码和代数多项式,BCH码简介139

2.6 本章附加问题158

第3章 编码理论的深层主题176

3.1 有限域入门176

3.2 Reed-Solomon编码,再论BCH编码191

3.3 再论循环码,BCH解码197

3.4 MacWilliams标识和线性规划界206

3.5 渐近好码216

3.6 本章附加问题224

第4章 信息论的深层主题242

4.1 Gauss信道242

4.2 连续时间集的渐近均分性262

4.3 Nyquist-Shannon公式270

4.4 空间点过程和网络信息论287

4.5 密码学选例与问题298

4.6 本章附加问题316

参考文献330

索引337

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G886
了解了解,谢谢分享!
2023-01-24 12:10:42
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