本书介绍了古典、现代辨识理论和方法,探讨了神经网络、遗传神经网络算法等多种辨识技术,介绍了诱导和辨识混沌的方法。
序
前言
第1章 辨识的基本概念
第2章 辨识理论基础及古典辨识方法
第3章 最小二乘参数辨识
第4章 梯度校正参数辨识
第5章 极大似然法辨识方法
第6章 离散随机系统的自适应滤波
第7章 神经网络模型辨识
第8章 非线性动态系统的其他辨识方法
参考文献
推荐帖子 最新更新时间:2023-01-29 16:12
EEWorld Datasheet 技术支持
热门活动
相关视频
可能感兴趣器件
随便看看
热门下载
热门文章
热门标签
评论