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人工智能在信用债投资领域的应用Python语言实践

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标签: 人工智能

人工智能

本书共分三部分,第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法,并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例;第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难,并给出了实用的解决方案;第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法,并给出了全部的Python源代码。本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者阅读。

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