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The Elements of Statistical Learning: Data Mining,Inference,and Prediction (Second Edition)

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The  Elements  of  Statistical  Learning:  Data  Mining,Inference,and  Prediction  (Second  Edition)统计学要素:机器学习中的数据挖掘、推断和预测,作者:作者:  Trevor  Hastie  /  Robert  Tibshirani  /  Jerome  Friedman,2009年出版。

During  the  past  decade  there  has  been  an  explosion  in  computation  and  information  technology.  With  it  have  come  vast  amounts  of  data  in  a  variety  of  fields  such  as  medicine,  biology,  finance,  and  marketing.  The  challenge  of  understanding  these  data  has  led  to  the  development  of  new  tools  in  the  field  of  statistics,  and  spawned  new  areas  such  as  data  mining,  machine  learning,  and  bioinformatics.  Many  of  these  tools  have  common  underpinnings  but  are  often  expressed  with  different  terminology.  This  book  describes  the  important  ideas  in  these  areas  in  a  common  conceptual  framework.  While  the  approach  is  statistical,  the  emphasis  is  on  concepts  rather  than  mathematics.  Many  examples  are  given,  with  a  liberal  use  of  color  graphics.  It  is  a  valuable  resource  for  statisticians  and  anyone  interested  in  data  mining  in  science  or  industry.

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