基于DBSCAN算法的营运车辆超速点聚类分析

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针对挖掘营运车辆超速点过程中存在的问题，提出一种基于密度的聚类方法。该方法依据车载GPS 实时监控数据，挖掘超速多发点段，通过区域查询搜索超速点邻域内所有超速事件，寻求超速密度大于阈值的点或地段，并创建密度可达最大值的超速点聚类。同时利用简单直观的邻接表替代R*-树，简化了数据结构的建立过程，减少内存占用。实验结果表明，该方法有效。关键词：数据挖掘；聚类；营运车辆；安全管理；超速

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