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How_To_Accelerate_OpenCV_Applications_using_Vivado_HLS

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  • 日期: 2013-09-29
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标签: xilinx赛灵思Vivadozynq

              本培训文档将通过对一个具体案例的流程进行“逐层拆解(Step-by-Step)一个设计案列”的方式,向您介绍如何利用Vivado HLS(高层次综合)配合优化综合的视频库和Vivado IP集成器,为一个特定的视频应用打造一个定制化的加速器。该设计流程可以在兼具高性能和低功耗的条件下快速地实现许多计算机视觉算法。此设计流程还可以让设计人员能够在可编程逻辑中实现高数据速率的像素级处理任务,同时在ARM核中处理那些基于帧的低数据速率的任务。下载此文档,您将了解到:· 如何在Zynq-7000 All Programmable SoC中执行OpenCV应用。· 如何重构一个使用I/O功能来封装加速器的OpenCV应用。· 如何在加速器功能中, 通过替换为HLS综合视频库功能的方迅速加速OpenCV功能调用。· 如何在Zynq ZC702参考设计中迅速将Vivado HLS建立的加速器功能集成到Vivado IP集成器中。·赛灵思Smarter Vision方案在计算机视觉领域的应用如何使用Vivado HLS视频库加速Zynq-7000All Programmable     g      SoC OpenCV               p    应用2013年9月11日              Copyright 2013 Xilinx                    . OpenCV简介  开源计算机视觉       机        ) 被广泛用于开发计算机视觉应用            (OpenCV)            ( p                机   ……             

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