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手势识别
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。
STM32
STM32系列基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核。按性能分成两个不同的系列：STM32F103“增强型”系列和STM32F101“基本型”系列。增强型系列时钟频率达到72MHz，是同类产品中性能最高的产品；基本型时钟频率为36MHz，以16位产品的价格得到比16位产品大幅提升的性能，是16位产品用户的最佳选择。两个系列都内置32K到128K的闪存，不同的是SRAM的最大容量和外设接口的组合。
OLED屏幕
STM32系列基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核。按性能分成两个不同的系列：STM32F103“增强型”系列和STM32F101“基本型”系列。增强型系列时钟频率达到72MHz，是同类产品中性能最高的产品；基本型时钟频率为36MHz，以16位产品的价格得到比16位产品大幅提升的性能，是16位产品用户的最佳选择。两个系列都内置32K到128K的闪存，不同的是SRAM的最大容量和外设接口的组合。
针对日益科技的快速发展，发展人机交互系统已成为当今社会的研究热点，而其中的关键部分就在于采集数据信息以及数据处理技术。本设计是基于FDC2214四通道电容传感器的一个手势识别装置设计。采用STMf103最小系统板作为核心控制器，运用IIC通信进行MCU与FDC2214、OLED 屏幕之间的数据传输。通过程序控制在30秒内完成手势的训练与判决，并由OLED 屏幕显示当前判决结果及手势状况。准确率高达91%。
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