热搜关键词: 信号与系统无刷电机ADSTCP/IP

pdf

数字图像处理(MATLAB版)冈萨雷斯中文高清版

  • 1星
  • 日期: 2021-02-21
  • 大小: 57.12MB
  • 所需积分:1分
  • 下载次数:24
  • favicon收藏
  • rep举报
  • free评论
标签: 图像处理

图像处理

该书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。

第1章  绪言

前言

1.1  背景知识

1.2  什么是数字图像处理

1.3  MATLAB和图像处理工具箱的背景知识

1.4  本书涵盖的图像处理范围

1.5  本书的Web站点

1.6  MATLAB工作环境

1.6.1  MATLAB桌面

1.6.2  使用MATLAB编辑器创建M文件

1.6.3  获得帮助

1.6.4  保存和检索工作会话

1.7  参考文献的组织方式

小结

第2章  基本原理

前言

2.1  数字图像的表示

2.1.1  坐标约定

2.1.2  图像的矩阵表示

2.2  读取图像

2.3  显示图像

2.4  保存图像

2.5  数据类

2.6  图像类型

2.6.1  亮度图像

2.6.2  二值图像

2.6.3  术语注释

2.7  数据类与图像类型间的转换

2.7.1  数据类间的转换

2.7.2  图像类和类型间的转换

2.8  数组索引

2.8.1  向量索引

2.8.2  矩阵索引

2.8.3  选择数组的维数

2.9  一些重要的标准数组

2.10  M函数编程简介

2.10.1  M文件

2.10.2  运算符

2.10.3  流控制

2.10.4  代码优化

2.10.5  交互式I/O

2.10.6  单元数组与结构简介

小结

第3章  亮度变换与空间滤波

前言

3.1  背景知识

3.2  亮度变换函数

3.2.1  函数imadjust

3.2.2  对数和对比度拉伸变换

3.2.3  亮度变换的一些实用M函数

3.3  直方图处理与函数绘图

3.3.1  生成并绘制图像的直方图

3.3.2  直方图均衡化

3.3.3  直方图匹配(规定化)

3.4  空间滤波

3.4.1  线性空间滤波

3.4.2  非线性空间滤波

3.5  图像处理工具箱的标准空间滤波器

3.5.1  线性空间滤波器

3.5.2  非线性空间滤波器

小结

第4章  频域处理

前言

4.1  二维离散傅里叶变换

4.2  在MATLAB中计算并可视化二维DFT

4.3  频域滤波

4.3.1  基本概念

4.3.2  DFT滤波的基本步骤

4.3.3  用于频域滤波的M函数

4.4  从空间滤波器获得频域滤波器

4.5  在频域中直接生成滤波器

4.5.1  建立用于实现频域滤波器的网格数组

4.5.2  低通频域滤波器

4.5.3  线框图与表面图

4.6  锐化频域滤波器

4.6.1  基本的高通滤波器

4.6.2  高频强调滤波

小结

第5章  图像复原

前言

5.1  图像退化/复原处理的模型

5.2  噪声模型

5.2.1  使用函数imnoise添加噪声

5.2.2  使用指定的分布产生空间随机噪声

5.2.3  周期噪声

5.2.4  估计噪声参数

5.3  仅有噪声的复原:空间滤波

5.3.1  空间噪声滤波器

5.3.2  自适应空间滤波器

5.4  通过频域滤波来降低周期噪声

5.5  退化函数建模

5.6  直接逆滤波

5.7  维纳滤波

5.8  约束的最小二乘方(正则)滤波

5.9  使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原

5.10  盲去卷积

5.11  几何变换与图像配准

5.11.1  空间几何变换

5.11.2  对图像应用空间变换

5.11.3  图像配准

小结

第6章  彩色图像处理

前言

6.1  MATLAB中彩色图像的表示方法

6.1.1  RGB图像

6.1.2  索引图像

6.1.3  用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数

6.2  转换至其他彩色空间

6.2.1  NTSC彩色空间

6.2.2  YCbCr彩色空间

6.2.3  HSV彩色空间

6.2.4  CMY和CMYK彩色空间

6.2.5  HSI彩色空间

6.3  彩色图像处理基础

6.4  彩色变换

6.5  彩色图像的空间滤波

6.5.1  彩色图像平滑

6.5.2  彩色图像锐化

6.6  在RGB向量空间直接处理

6.6.1  使用梯度的彩色边缘检测

6.6.2  RGB向量空间中的图像分割

小结

第7章  小波

前言

7.1  背景知识

7.2  快速小波变换

7.2.1  使用小波工具箱的快速小波变换

7.2.2  不使用小波工具箱的快速小波变换

7.3  小波分解结构的运算

7.3.1  不使用小波工具箱编辑小波分解系数

7.3.2  显示小波分解系数

7.4  快速小波反变换

7.5  图像处理中的小波

小结

第8章  图像压缩

前言

8.1  背景知识

8.2  编码冗余

8.2.1  霍夫曼码

8.2.2  霍夫曼编码

8.2.3  霍夫曼解码

8.3  像素间的冗余

8.4  心理视觉冗余

8.5  JPEG压缩

8.5.1  JPEG

8.5.2  JPEG  2000

小结

第9章  形态学图像处理

前言

9.1  预备知识

9.1.1  集合论中的基本概念

9.1.2  二值图像、集合和逻辑运算符

9.2  膨胀和腐蚀

9.2.1  膨胀

9.2.2  结构元素的分解

9.2.3  函数strel

9.2.4  腐蚀

9.3  膨胀与腐蚀的组合

9.3.1  开运算和闭运算

9.3.2  击中或击不中变换

9.3.3  使用查找表

9.3.4  函数bwmorph

9.4  标注连接分量

9.5  形态学重构

9.5.1  由重构做开运算

9.5.2  填充孔洞

9.5.3  清除边界对象

9.6  灰度图像形态学

9.6.1  膨胀和腐蚀

9.6.2  开运算和闭运算

9.6.3  重构

小结

第10章  图像分割

前言

10.1  点、线和边缘检测

10.1.1  点检测

10.1.2  线检测

10.1.3  使用edge函数的边缘检测

10.2  使用Hough变换的线检测

10.2.1  使用Hough变换做峰值检测

10.2.2  使用Hough变换做线检测和链接

10.3  阈值处理

10.3.1  全局阈值处理

10.3.2  局部阈值处理

10.4  基于区域的分割

10.4.1  基础公式

10.4.2  区域生长

10.4.3  区域分离和合并

10.5  使用分水岭变换的分割

10.5.1  使用距离变换的分水岭分割

10.5.2  使用梯度的分水岭分割

10.5.3  控制标记符的分水岭分割

小结

第11章  表示与描述

前言

11.1  背景知识

11.1.1  单元数组与结构

11.1.2  本章中使用的其他一些MATLAB和IPT  函数

11.1.3  一些基本的M函数

11.2  表示

11.2.1  链码

11.2.2  使用最小周长多边形的多边形近似

11.2.3  标记

11.2.4  边界片断

11.2.5  骨骼

11.3  边界描绘子

11.3.1  一些简单的描绘子

11.3.2  形状数

11.3.3  傅里叶描绘子

11.3.4  统计矩

11.4  区域描绘子

11.4.1  函数regionprops

11.4.2  纹理

11.4.3  不变矩

11.5  主分量描述

小结

第12章  对象识别

前言

12.1  背景知识

12.2  在MATLAB中计算距离度量

12.3  基于决策理论方法的识别

12.3.1  形成模式向量

12.3.2  使用最小距离分类器的模式匹配

12.3.3  相关匹配

12.3.4  最优统计分类器

12.3.5  自适应学习系统

12.4  结构识别

12.4.1  MATLAB中的串操作

12.4.2  串的匹配

小结

附录A  函数汇总

附录B  ICE和MATLAB图形用户界面

附录C  M函数

参考文献

索引

推荐帖子 最新更新时间:2022-06-23 12:19

micropython可以忽略SD卡启动了
在STM32分支中,以前在启动时,如果没有SD卡就从内部Flash启动(从内部Flash生成的PYBFlash中读取boot.py和main.py),否则就会从SD卡启动。 但是这样存在一个问题,当我们希望从内部flash启动而又使用SD卡保存数据时,在因为干扰信号使系统复位后,就无法从内部Flash启动了。 为了解决这个问题,MicroPython今天增加了一个功能,可以在SD卡根目录中设置
dcexpert MicroPython开源版块
四条管脚电位器的构成和使用
        电位器(potentiometer)也被称作滑动变阻器(rheostat)是一个机械电子器件,通常具有三个端口,即左右两个固定端以及中间的滑动端。         两个固定端连接在 一个由电阻丝、碳膜、陶瓷、有机膜等组成的固定电阻两端。滑动端可以在电位器旋钮机械驱动下(单圈、多圈、直线)在电阻中间位置移动,从而改变滑动端与两个端口之间的电阻。 ▲ 各种形式的电位
qwqwqw2088 模拟与混合信号
添加3D封装的问题
【不懂就问】 如图,用AD18绘制封装图 现在已经画好平面的封装了,但是要求加入3D模型 现在3D模型的文件已经有了 是.stp文件的 我的操作是,在画好的封装页面上,点击place 选择 3D Body 但是随后出来的就是要我框定一个区域,就是图中粉色区域 然后选择加载3D文件 但是加载后 如图所示 3D封装和我的平面封装没有吻合在一起 我画的是插座底座的封装 6孔   结果
shaorc PCB设计
要么滤除蓝光,要么戒掉依赖
本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 19:51 编辑 午餐时,邻桌来了一对年轻人。刚开始两人还边摆弄手机,边你一言我一语地聊着,等服务员把餐送来,女孩子对另一位说,我习惯吃饭时看手机,你别怪我哈。边吃边低头玩儿手机,有时碰到笑点,几欲喷饭。对面坐着的那位则有些尴尬。 所谓世界上最遥远的距离,莫过于我们坐在一起,而你却在玩手机,就是如此吧。   这也说明,对智能产
azhiking 移动便携
知道么?C2000上使用GPIO模拟I2C通信
     I2C作为一种简单的数字通讯方式,仅需要两根数据线就可以完成近距离主机(Master)与从机(Slave)之间的通讯,节省了MCU引脚以及额外的逻辑芯片,简化了PCB布板难度,因此得到了广泛的应用。近年来,TI也推出了越来越多支持I2C通讯功能的芯片,大大简化了芯片与MCU之间的通讯,方便了系统的设计。      但在实际应用中,针对性能要求较低的应用场合,通常选择外设较为简单的低
Aguilera DSP 与 ARM 处理器
拆卸电机轴上齿轮“利器”
        近来入手了几个二手的步进电机,电机带着齿轮,本来想连齿轮一下再次使用,无奈不合适,烦恼的是想把齿轮拿掉却成了麻烦事。        于是搜索了一下发现有个东西叫“拉马”可以用来拆卸齿轮,于是弄了一个,买的时候,在网上发现很多都是很多大的,一般都是用来拆卸大电机的,所以选了一个最小的。        今天到货,小试牛刀,感觉效果可以,拆卸的时候,就好像上个螺钉一样简单。
fsyicheng 以拆会友

评论

登录/注册

意见反馈

求资源

回顶部
查找数据手册?

EEWorld Datasheet 技术支持

热门活动

相关视频

可能感兴趣器件

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2022 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
×