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大数据时代:生活、工作与思维的大变革

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  • 日期: 2021-04-28
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标签: 大数据

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。[1] 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)

维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。维克托认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

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引言一场生活、工作与思维的大变革

大数据,变革公共卫生

大数据,变革商业

大数据,变革思维

大数据,开启重大的时代转型

预测,大数据的核心

大数据,大挑战

第一部分大数据时代的思维变革

第1章更多:不是随机样本,而是全体数据

让数据“发声”

小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息

全数据模式,样本=总体

第2章更杂:不是精确性,而是混杂性

允许不精确

大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效

纷繁的数据越多越好

混杂性,不是竭力避免,而是标准途径

新的数据库设计的诞生

第3章更好:不是因果关系,而是相关关系

关联物,预测的关键

“是什么”,而不是“为什么”

改变,从操作方式开始

大数据,改变人类探索世界的方法

第二部分大数据时代的商业变革

第4章数据化:一切皆可“量化”

数据,从最不可能的地方提取出来

数据化,不是数字化

量化一切,数据化的核心

当文字变成数据

当方位变成数据

当沟通成为数据

一切事物的数据化

第5章价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新

数据创新1:数据的再利用

数据创新2:重组数据

数据创新3:可扩展数据

数据创新4:数据的折旧值

数据创新5:数据废气

数据创新6:开放数据

给数据估值

第6章角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立

大数据价值链的3大构成

大数据掌控公司

大数据技术公司

大数据思维公司和个人

全新的数据中间商

专家的消亡与数据科学家的崛起

大数据,决定企业的竞争力

第三部分大数据时代的管理变革

第7章风险:让数据主宰一切的隐忧

无处不在的“第三只眼”

我们的隐私被二次利用了

预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”

数据独裁

挣脱大数据的困境

第8章掌控:责任与自由并举的信息管理

管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任

管理变革2:个人动因VS预测分析

管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起

管理变革4:反数据垄断大亨

结语正在发生的未来

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