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Hadoop权威指南(第2版)

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标签: 大数据

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。[1] 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)

《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介;MapReduce简介:Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduee应用程序开发:MapReduee的工作机制;MapReduee的类型和格式;MapReduce的特性;如何安装Hadoop集群,如何管理Hadoop:Pig简介;Hbase简介;ZooKeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。

本书是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

第1章

初识Hadoop

第2章

MapReduce简介

第3章

Hadoop分布式文件系统

第4章

Hadoop的I/O

第5章

MapReduce应用开发

第6章

MapReduce的工作原理

第7章

MapReduce的类型与格式

第8章

MapReduce特性

第9章

Hadoop集群的安装

第10章

Hadoop的管理

第11章

Pig简介

第12章

Hbase简介

第13章

ZooKeeper简介

第14章

案例研究

附录A

Apache  Hadoop的安装

附录B

Cloudera的Hadoop分发包

附录C

预备NCDC气象资料

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