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Hadoop实战-陆嘉恒(高清完整版)

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  • 日期: 2021-05-01
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标签: 大数据

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。[1] 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)

《Hadoop实战(第2版)》能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关技术(Hive、HBase等)的需求,是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评,被誉为学习Hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比,第2版技术更新颖,所有技术都针对最新版进行了更新;内容更全面,几乎每一个章节都增加了新内容,而且增加了新的章节;实战性更强,案例更丰富;细节更完美,对第1版中存在的缺陷和不足进行了修正。本书内容全面,对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括HDFS、MapReduce、YARN等核心内容,而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop技术相关的重要内容。实战性强,不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,而且还包括Yahoo!等多个大公司的企业级案例,可操作系极强。《Hadoop实战(第2版)》全书一共19章:第1~2章首先对Hadoop进行了全方位的宏观介绍,然后介绍了Hadoop在三大主流操作系统平台上的安装与配置方法;第3~6章分别详细讲解了MapReduce计算模型、MapReduce的工作机制、MapReduce应用的开发方法,以及多个精巧的MapReduce应用案例;第7章全面讲解了Hadoop的I/O操作;第8章对YARN进行了介绍;第9章对HDFS进行了详细讲解和分析;第10章细致地讲解了Hadoop的管理;第11~17章对Hadoop大生态系统中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技术进行了详细的讲解;第18章讲解了Hadoop的各种常用插件,以及Hadoop插件的开发方法;第19章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、百度、Facebook等企业中的应用案例。本书由陆嘉恒著。

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