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统计自然语言处理基础(中文版 带书签)

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标签: 自然语言处理

自然语言处理

NLP

自然语言处理

《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》涵盖的内容十分广泛,分为四个部分,共16章,包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深,从数学基础到精确的理论算法,从简单的词法分析到复杂的语法分析,适合不同水平的读者群的需求。同时,《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》将理论与实践紧密联系在一起,在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用(如信息检索等)。在《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》的配套网站上提供了许多相关资源和工具,便于读者结合书中习题,在实践中获得提高。近年来,自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。

第一部分  基础知识

第一章  绪论

第二章  数学基础

第三章  语言学基础

第四章  基于语料库的工作

第二部分  词法

第五章  搭配

第六章  统计推理:稀疏数据集上的n元语法模型

第七章  语义消歧

第八章  词汇获取

第三部分  语法

第九章  马尔可夫模型

第十章  词性标注

第十一章  概率上下文无关文法

第十二章  概率句法分析

第四部分  应用与技术

第十三章  统计对齐和机器翻译

第十四章  聚类

第十五章  信息检索

第十六章  文本分类

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