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(下册)图像理解与计算机视觉

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机器视觉

机器视觉

  本书获2002年教育部全国普通高校优秀教材一等奖。本书主要介绍图像理解和计算机视觉的基本概念、研究内容和实用技术,以及近年来国际上有关的最新研究成果和应用实例。本书包括五部分。第一部分(第1、2章)概述了一些有关图像和视觉的基础知识;第二部分(第3、4章)是对一些图像采集、处理和分析技术的推广;第三部分(第5、6章)讨论有关立体匹配和场景恢复的技术;第四部分(第7、8、9章)介绍有关对场景进行解释所涉及的知识表达、匹配理解等内容;第五部分(附录A和附录B)介绍了一些相关技术,包括统计和结构模式识别、人工神经网络、数学形态学等。为便于教学,本书共给出各类例题100个。为便于检查教学效果,各章后均有练习题,本册书共有练习题142个。另外,书末列出了提供参考和直接引用的100多篇文献的目录。本书可作为信息和信号处理、通信与电子系统、模式识别、机器人视觉、生物医学工程等学科专业课教材,也可供上述学科及信息工程、电子工程、计算机科学与技术、机器人自动化、遥感和军事侦察等领域的科技工作者和高等院校的师生参考。

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