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大嘴巴谈数据挖掘

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标签: 数据挖掘

数据挖掘

人工智能

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《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》从最基本的概率统计学开始,全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例,读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程,明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》的学习,读者可以对数据挖掘的概念、应用和算法技术有一个清晰的理解和认识,并可以熟悉相关统计学的基本原理。

  《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》适合想从事数据挖掘方面的工作的初学者、数据分析爱好者、分析师,以及一线的数据挖掘开发人员参考阅读,也适合客户经理针对如何开展针对性的营销活动,避免客户流失而阅读学习,更适合产品经理阅读,因为针对如何预测产品的目标用户,促进用户活跃和业务有效使用,靠经验已经不行了,数据才最有说服力,更适合企业管理者将其作为一本通俗易懂的数据挖掘基础读物阅读学习,对下属的工作方向给予指导,以及适合教师学生数据挖掘课程辅导之用。

 

资料目录:

第一境昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路……

 1.1数据挖掘简介

  开篇点题引五问

  大数据中求价值

  定义概述归特点

  知识决策跨领域

  架构特征多形式

  数据立方展多维

  功能挖掘四大类

  分类刻画类标识

  数据聚类辨亲疏

  预测未来训模型

  关联源自购物篮

  模型过程方法论

  十大算法成经典

 1.2数据挖掘应用

  行业推广多应用

  用户为王放心中

  指导运营全周期

  定位目标寻用户

  精准营销成闭环

  交叉产品有关联

  细分用户刻画像

  用户体验模型化

  指标评测建体系

  流失预警保用户

  跟踪评估验效果

第二境衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴……

 2.1概率定义

  浮生难料尽偶然

  一枚硬币抛正反

  引出随机小试验

  样本空间样本点

  事件三分包万象

  试验频率需频繁

  次数无限值极限

  描述概率定特点

  古典概型等可能

  事件B后A在前

  求出概率称条件

  独立事件A和B

  抽签中奖公平性

  常用概率两公式

  交空并全划样本

  综合状态全概率

  前因后果贝叶斯

 2.2随机变量

  随机试验数量化

  统计规律双类型

  离散变量分布律

  硬币抛掷是一零

  分布函数连续型

  函数求导得密度

  高斯分布称正态

  标准正态分位点

 2.3数字特征

  随机变量有特征

  平均取值是期望

  方差衡量偏离值

  标准开根同量纲

  变量关系协方差

  相关系数相关度

  研究总体要抽样

  抽样分布统计量

 2.4参数估计

  最小二乘估参数

  极大似然大概率

  区间估计置信度

 2.5假设检验

  总体假设来检验

  服从正态抽样本

  统计量中验假设

  弃真取伪两错误

  显著检验小概率

  小概率中拒绝域

  检验流程出决策

  已知总体方差值

  检验中验均值

第三境众里寻她千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处。

 3.1关联规则

  购物篮中找关联

  数据事务若干项

  事务空间含项集

  置信支持提升度

  规则源于频繁项

  k项连接和剪枝

  生成非空规则集

  关联效果来评估

 3.2决策树

  决策思维成树形

  分类预测工作流

  原理基于信息熵

  信息增益条件熵

  节点拆分选特征

 3.3贝叶斯

  预测分类贝叶斯

  类别概率要最大

  分类数据新预测

 3.4聚类分析

  物以类聚人以群

  样本变量定矩阵

  R型Q型换空间

  距离度量相似度

  系数聚类统计量

  标准样本选欧氏

  层次聚合归大类

 3.5神经网络

  神经网络神经元

  神经元中有加权

  输入映射输出层

  求出误差调参数

  权重偏置学习率

  实例分析模型流

 3.6线性回归

  研究身高引回归

  单自变量归一元

  最小二乘估回归

  数据差异总离差

  分为解释和误差

  判定系数拟合度

  多元回归建方程

  回归面中展二元

  求得回归系数解

  衡量拟合验效果

 3.7逻辑回归

  因变量中二分类

  二项逻辑回归式

  极大似然解方程

  预测分类符合率

 3.8因子分析

  相关变量纳因子

  因子构造筑模型

  因子载荷统计性

  衡量信息共同度

  方差贡献重要性

  因子分析四步曲

  构造因子求载荷

  旋转因子得命名

  因子组合求得分

 3.9信度分析

  设计问卷来调研

  信度检验可靠性

 3.10效度分析

  结构方程协方差

  测量模型内外生

  结构模型潜变量

  效度分析路径图

  提出假设依理论

  固定负荷识模型

  相关阵中估参数

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