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机器视觉教程 ((美)辛德(SnyderW.E.)林学訚HairongQi)

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标签: 机器视觉

机器视觉

本书从介绍数学原理开始,然后讨论图像处理中的关键问题,如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句法模式识别、聚类、传播、自适应轮廓、参数变换以及一致性标号。  本书对机器视觉进行了全面且通俗易懂的讲解,是一本从实用角度出发介绍机器视觉理论与应用的教材。本书从介绍数学原理开始,然后讨论图像处理中的关键问题,如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句法模式识别、聚类、传播、自适应轮廓、参数变换以及一致性标号。本书还介绍机器视觉的一些重要应用,其中包括目标的自动检测等。  本书所附光盘包括书中使用的软件与数据。本书可作为电机工程、计算机科学与数学等专业研究生的教材,也可供技术人员参考。

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