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大数据白皮书（2014年）

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标签：物联网

大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生的，起点可追溯到2000年前后。当时互联网网页爆发式增长，每天新增约700万个网页，到2000年底全球网页数达到40亿1，用户检索信息越来越不方便。谷歌等公司率先建立了覆盖数十亿网页的索引库2，开始提供较为精确的搜索服务，大大提升了人们使用互联网的效率，这是大数据应用的起点。当时搜索引擎要存储和处理的数据，不仅数量之大前所未有，而且以非结构化数据为主，传统技术无法应对。为此，谷歌提出了一套以分布式为特征的全新技术体系，即后来陆续公开的分布式文件系统(GFS，GoogleFileSystem)、分布式并行计算(MapReduce)和分布式数据库(BigTable)等技术，以较低的成本实现了之前技术无法达到的规模。这些技术奠定了当前大数据技术的基础，可以认为是大数据技术的源头。

伴随着互联网产业的崛起，这种创新的海量数据处理技术在电子商务、定向广告、智能推荐、社交网络等方面得到应用，取得巨大的商业成功。这启发全社会开始重新审视数据的巨大价值，于是金融、电信等拥有大量数据的行业开始尝试这种新的理念和技术，取得初步成效。与此同时，业界也在不断对谷歌提出的技术体系进行扩展，使之能在更多的场景下使用。2011年，麦肯锡、世界经济论坛等知名机构对这种数据驱动的创新进行了研究总结，随即在全世界兴起了一股大数据热潮。

大数据 ½ 皮书

（2014年）

工业和信息化部电信研究院

2014年5月

本½皮书版权属于工业和信息化部电信研究院，

并受法律保

护。½½½、摘编或利用其它方式½用本½皮书文字或者观点的，

应注明

“来源：

工业和信息化部电信研究院” 违反上述声明者，

。

本院将½究其相关法律责任。

前

言

½前，

全球大数据产业日趋活跃，

技术演进和应用创新加速发展，

各½政府也逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务，乃至

保障½家安全方面的重大意义，纷纷积极出手推动。在全球大数据蓬

勃发展的大背景下，我½也面临难得的发展机遇。如½抓½机遇，将

我½拥有的数据资源½化为经济发展动力，

是摆在政府和产业界面前

的紧迫课题。

本½皮书首先½溯了大数据的起源，从新资源、新工具和新理念

等角度探讨了大数据的概念；然后对大数据关键技术、应用、产业和

政策环境等核心要素进行了分析，

梳理提出了大数据技术½系和创新

特点，简要描述了大数据应用及产业生态发展状况，分析了各½大数

据政策实践及我½大数据发展的政策环境；

最后针对我½大数据发展

存在的问题，提出推动大数据应用、促进前沿技术创新与扩散、开放

政府和公共数据资源、保护数据安全与个人隐私等方面的策略建议。

目

一、大数据概念探讨

................................................................................................... 1

二、大数据关键技术

................................................................................................... 2

(一) 大数据对传统数据处理技术½系提出挑战

.................................................. 2

(二) 大数据存储、计算和分析技术是关键

.......................................................... 4

(三) 大数据技术创新呈现“原创-开源-产品化”的阶梯格局

.......................... 9

三、大数据应用发展

................................................................................................. 11

(一) 互联½行业是大数据应用的领跑者

............................................................ 11

(二) 大数据应用加速向传统领域拓展

................................................................ 12

(三) 大数据应用呈现初级发展阶段特征

............................................................ 13

四、大数据产业生态

................................................................................................. 16

(一) 传统 IT 厂商加快向大数据解决方案提供商½型

...................................... 16

(二) 云服务商成为大数据处理服务提供商的主½

............................................ 17

(三) 大数据资源提供商应运而生

........................................................................ 18

五、大数据政策环境

................................................................................................. 20

(一) ½外政府从数据、技术和应用三方面推进大数据发展

............................ 20

(二) 我½大数据发展环境持续完善

.................................................................... 22

六、问题与政策思考

............................................................................................... 23

(一) 我½大数据发展面临的问题

........................................................................ 23

(二) 推动我½大数据产业发展的对策思考

........................................................ 25

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