ICCV2023论文汇总：自监督、半监督、元监督、无监督学习 Self-, Semi-, Meta-, Unsupervised Learning

Box-based  Refinement  for  Weakly  Supervised  and  Unsupervised  Localization  Tasks

弱监督和无监督定位任务的基于框的细化

Diverse  Cotraining  Makes  Strong  Semi-Supervised  Segmentor

多样化的协同训练打造强大的半监督分割器

Late  Stopping:  Avoiding  Confidently  Learning  from  Mislabeled  Examples

迟到：避免从贴错标签的例子中自信地学习

Ponder:  Point  Cloud  Pre-Training  via  Neural  Rendering

思考：通过神经渲染进行点云预训练

Semantics-Consistent  Feature  Search  for  Self-Supervised  Visual  Representation  Learning

用于自监督视觉表示学习的语义一致特征搜索

Stable  and  Causal  Inference  for  Discriminative  Self-Supervised  Deep  Visual  Representations

判别性自我监督深度视觉表示的稳定因果推理

Towards  Semi-Supervised  Learning  with  Non-Random  Missing  Labels

走向具有非随机缺失标签的半监督学习

Hallucination  Improves  the  Performance  of  Unsupervised  Visual  Representation  Learning

幻觉提高了无监督视觉表征学习的性能

Audiovisual  Masked  Autoencoders

视听屏蔽自动编码器

Shrinking  Class  Space  for  Enhanced  Certainty  in  Semi-Supervised  Learning

缩小课堂空间以增强半监督学习的确定性

Logic-Induced  Diagnostic  Reasoning  for  Semi-Supervised  Semantic  Segmentation

半监督语义分割的逻辑诱导诊断推理

GasMono:  Geometry-Aided  Self-Supervised  Monocular  Depth  Estimation  for  Indoor  Scenes

GasMono：室内场景的几何辅助自监督单目深度估计

Is  Imitation  All  You  Need?  Generalized  Decision-Making  with  Dual-Phase  Training

你需要的只是模仿吗？  通过双阶段训练进行广义决策

All4One:  Symbiotic  Neighbour  Contrastive  Learning  via  Self-Attention  and  Redundancy  Reduction

All4One：通过自注意力和减少冗余进行共生邻居对比学习

Tracking  without  Label:  Unsupervised  Multiple  Object  Tracking  via  Contrastive  Similarity  Learning

无标签跟踪：通过对比相似性学习进行无监督多对象跟踪

Active  Self-Supervised  Learning:  A  Few  Low-Cost  Relationships  Are  All  You  Need

主动自我监督学习：你只需要一些低成本的关系

Diffusion  Models  as  Masked  Autoencoders

作为屏蔽自动编码器的扩散模型

Enhanced  Meta  Label  Correction  for  Coping  with  Label  Corruption

增强元标签更正以应对标签损坏

Randomized  Quantization:  A  Generic  Augmentation  for  Data  Agnostic  Self-Supervised  Learning

随机量化：数据无关自监督学习的通用增强

Prototypes-Oriented  Transductive  Few-Shot  Learning  with  Conditional  Transport

具有条件传输的面向原型的转导式小样本学习

Pseudo-Label  Alignment  for  Semi-Supervised  Instance  Segmentation

用于半监督实例分割的伪标签对齐

Pixel-Wise  Contrastive  Distillation

逐像素对比蒸馏

Towards  Open-Set  Test-Time  Adaptation  Utilizing  the  Wisdom  of  Crowds  in  Entropy  Minimization

利用群体智慧实现熵最小化的开放集测试时间适应

Semi-Supervised  Learning  via  Weight-Aware  Distillation  under  Class  Distribution  Mismatch

类别分布不匹配下通过权重感知蒸馏的半监督学习

Label  Shift  Adapter  for  Test-Time  Adaptation  under  Covariate  and  Label  Shifts

用于协变量和标签偏移下测试时间适应的标签偏移适配器

SimMatchV2:  Semi-Supervised  Learning  with  Graph  Consistency

SimMatchV2：具有图一致性的半监督学习

Unsupervised  Accuracy  Estimation  of  Deep  Visual  Models  using  Domain-Adaptive  Adversarial  Perturbation  without  Source  Samples

在没有源样本的情况下使用域自适应对抗性扰动对深度视觉模型进行无监督精度估计

Learning  by  Sorting:  Self-Supervised  Learning  with  Group  Ordering  Constraints

通过排序学习：具有组排序约束的自监督学习

L-DAWA:  Layer-Wise  Divergence  Aware  Weight  Aggregation  in  Federated  Self-Supervised  Visual  Representation  Learning

L-DAWA：联合自监督视觉表示学习中的分层发散感知权重聚合

Class-Relation  Knowledge  Distillation  for  Novel  Class  Discovery

用于新类发现的类关系知识蒸馏

Representation  Uncertainty  in  Self-Supervised  Learning  as  Variational  Inference

作为变分推理的自监督学习中的表示不确定性

Point-TTA:  Test-Time  Adaptation  for  Point  Cloud  Registration  using  Multitask  Meta-Auxiliary  Learning

Point-TTA：使用多任务元辅助学习进行点云注册的测试时适应

Adaptive  Similarity  Bootstrapping  for  Self-Distillation  based  Representation  Learning

基于自蒸馏的表示学习的自适应相似性引导

Point  Contrastive  Prediction  with  Semantic  Clustering  for  Self-Supervised  Learning  on  Point  Cloud  Videos

使用语义聚类进行点对比预测，用于点云视频的自监督学习

Time  does  Tell:  Self-Supervised  Time-Tuning  of  Dense  Image  Representations

时间确实会告诉我们：密集图像表示的自监督时间调整

To  Adapt  or  not  to  Adapt?  Real-Time  Adaptation  for  Semantic  Segmentation

适应还是不适应？  语义分割的实时适应

MixBag:  Bag-Level  Data  Augmentation  for  Learning  from  Label  Proportions

MixBag：用于从标签比例中学习的袋级数据增强

Masked  Spatio-Temporal  Structure  Prediction  for  Self-Supervised  Learning  on  Point  Cloud  Videos

用于点云视频自监督学习的屏蔽时空结构预测

Parametric  Classification  for  Generalized  Category  Discovery:  A  Baseline  Study

广义类别发现的参数分类：基线研究

Object-Centric  Multiple  Object  Tracking

以对象为中心的多对象跟踪

Learning  Semi-Supervised  Gaussian  Mixture  Models  for  Generalized  Category  Discovery

学习用于广义类别发现的半监督高斯混合模型

Collaborative  Propagation  on  Multiple  Instance  Graphs  for  3D  Instance  Segmentation  with  Single-Point  Supervision

具有单点监督的  3D  实例分割的多实例图协作传播

Semantics  Meets  Temporal  Correspondence:  Self-Supervised  Object-Centric  Learning  in  Videos

语义与时间对应：视频中的自我监督的以对象为中心的学习

Proxy  Anchor-based  Unsupervised  Learning  for  Continuous  Generalized  Category  Discovery

基于代理锚的无监督学习用于持续广义类别发现

DreamTeacher:  Pretraining  Image  Backbones  with  Deep  Generative  Models

DreamTeacher：使用深度生成模型预训练图像主干

MATE:  Masked  Autoencoders  are  Online  3D  Test-Time  Learners

MATE：屏蔽自动编码器是在线  3D  测试时间学习者

PADDLES:  Phase-Amplitude  Spectrum  Disentangled  Early  Stopping  for  Learning  with  Noisy  Labels

PADDLES：相位幅度谱解开早期停止，用于带噪声标签的学习

Calibrating  Uncertainty  for  Semi-Supervised  Crowd  Counting

校准半监督人群计数的不确定性

Test  Time  Adaptation  for  Blind  Image  Quality  Assessment

盲图像质量评估的测试时间调整