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基于EDA仿真软件的多资源调度算法

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标签: EDA

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基于EDA仿真软件的多资源调度算法

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本文提出了一种基于电子设计自动化(EDA)仿真软件的多资源调度算法(LDRF),旨在提高EDA并行仿真任务的资源利用率并确保公平性。LDRF算法在占优资源公平分配机制(DRF)的基础上,考虑了license资源调度,以避免任务因缺少license授权而无法运行,导致资源浪费。实验结果表明,在license资源有限的条件下,LDRF算法相较于DRF算法,平均CPU资源利用率提高了60%,平均内存资源利用率提高了34%。此外,LDRF算法在资源调度的公平性方面也表现出色,满足了共享性、真实性、非抢占性和帕累托效率性等指标。本文的研究为EDA并行仿真任务的高效、公平调度提供了新思路和方法,对于提高集成电路设计效率具有重要意义。未来工作将基于EDA多任务流算法,进一步优化任务调度策略。

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