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《自动控制原理》

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标签: 自动控制

自动控制

《自动控制原理》

8
章习题及解答
8-1
已知电枢控制的直流伺服电机的微分方程组及传递½数为
u
a
=
R
a
i
a
+
L
a
E
b
=
K
b
d
θ
m
dt
di
a
+
E
b
dt
M
m
=
C
m
i
a
d
2
θ
m
d
θ
M
m
=
J
m
+
f
m m
dt
dt
2
Θ
m
(
s
)
C
m
=
U
a
(
s
)
s
[
L
a
J
m
s
2
+
(
L
a
f
m
+
J
m
R
a
)
s
+
(
R
a
f
m
+
K
b
C
m
)
&
&
(1)
设状态变量
x
1
=
θ
m
,
x
2
=
θ
m
,
x
3
=
θ
&
m
,输出量
y
=
θ
m
,试建立其动态方程;
&
(2)
设状态变量
x
1
=
i
a
,
x
2
=
θ
m
,
x
3
=
θ
m
y
=
θ
m
,试建立其动态方程。
解:
x
1
=
θ
m
&
&
x
=
x
1
=
θ
m
(1)由题意可知:
2
&&
&
x
3
=
x
2
=
θ
m
y
=
θ
=
x
m
1
由已知
i
a
u
a
=
R
a
i
a
+
L
a
&&
+
E
b
&
E
b
=
K
θ
m
M
m
=
C
m
i
a
M
=
J
θ
&
+
f
θ
&
&
m m
m m
m
可推导出
&
x
1
=
x
2
x
=
x
&
3
2
f L
+
J
m
R
a
R f
+
K
b
C
m
C
&
x
2
+
m
u
a
x
3
= −
m a
x
3
a m
L
a
J
m
L
a
J
m
L
a
J
m
y
=
x
1
181
由上式,可列动态方程如下
&
x
1
0
1
x
⎥ =
&
0
2
0
R
a
f
m
+
K
b
C
m
x
3
0
&
L
a
J
m
0
1
L
a
f
m
+
J
m
R
a
L
a
J
m
x
1
x
+
0
2
0
x
3
C
⎣ ⎦
m
u
a
L
a
J
m
x
1
⎢ ⎥
y =
[
1 0 0
]
x
2
⎢ ⎥
x
3
⎣ ⎦
&
(2)由题意可知:
x
1
=
i
a
,
x
2
=
θ
m
,
x
3
=
θ
m
,
y
=
θ
m
R
K
&
R
K
1
1
& &
x
1
=
i
a
= −
a
i
a
b
θ
m
+
u
a
= −
a
x
1
b
x
3
+
u
a
L
a
L
a
L
a
L
a
L
a
L
a
&
x
2
=
θ
m
=
x
3
&
可推导出
x
=
θ
&
=
C
m
i
f
m
θ
=
C
m
x
f
m
x
&
&
3
&
m
a
m
1
3
J
m
J
m
J
m
J
m
y
=
θ
m
=
x
2
可列动态方程如下
Ra
K
1
0
b
&
x
1
⎤ ⎢
La
La
⎥ ⎡
x
1
⎤ ⎢
La
⎢ ⎥
⎢ ⎥ ⎢ ⎥
&
⎥=⎢
0 0
1
⎥ ⎢
x
2
⎥ + ⎢
0
u
x
2
⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥
a
&
⎥ ⎢
C
x
3
⎦ ⎢
m
0
fm
⎥ ⎣
x
3
⎦ ⎢
0
⎢ ⎥
Jm
⎣ ⎦
Jm
x
1
y
=
[
0 1 0
]
x
2
⎢ ⎥
x
3
⎣ ⎦
x
1
=
θ
m
&
x
2
=
θ
m
&&
x
3
=
θ
m
x
1
=
i
a
x
2
=
θ
m
&
&
x
3
=
θ
m
x
=
x
=
θ
2
m
1
&
x
2
=
x
3
=
θ
m
C
f
&
C
f
&
x
3
=
θ
&
m
=
m
i
a
m
θ
m
=
m
x
1
m
x
3
J
m
J
m
J
m
J
m
182
0
由上式可得变换矩阵为
T
= ⎢
0
C
m
J
m
8-2
1
0
0
1
f
m
0
J
m
&
设系统微分方程为
&&&
+
6
&&
+
11
y
+
6
y
=
6
u
。式中
u
y
分别为系统输入、输
y
y
出量。试列写可控标准型(即矩阵
A
为友矩阵)及可观测标准型(即矩阵
A
为友矩阵½½)
状态空间表达式,并画出状态变量图。
解:
由题意可得:
y
6
=
3
u s
+
6
s
2
+
11
s
+
6
可控标准型
&
1
0
⎤ ⎡
x
1
⎤ ⎡
0
x
1
⎤ ⎡
0
x
⎥ = ⎢
0
&
2
0
1
⎥ ⎢
x
2
⎥ + ⎢
0
u
⎢ ⎥ ⎢
⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥
x
3
⎥ ⎢−
6
11
6
⎥ ⎢
x
3
⎥ ⎢
1
⎦⎣ ⎦ ⎣ ⎦
&
⎦ ⎣
x
1
y
=
[
6 0 0
]
x
2
⎢ ⎥
x
3
⎣ ⎦
状态变量图如下:
由方程得可观测标准型
&
x
1
⎤ ⎡
0 0
6
⎤ ⎡
x
1
⎤ ⎡
6
&
⎥ ⎢
⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥
x
2
⎥ = ⎢
1 0
11
⎥ ⎢
x
2
⎥ + ⎢
0
u
x
⎥ ⎢
0 1
6
⎥ ⎢
x
⎥ ⎢
0
&
⎦⎣
3
⎦ ⎣ ⎦
3
⎦ ⎣
183
x
1
y
=
[
0 0 1
]
x
2
⎢ ⎥
x
3
⎣ ⎦
状态变量图如下:
8-3
已知系统结构图如图
8-29
所示,其状态变量为
x
1
,
x
2
,
x
3
。试求动态方程,并画
出状态变量图。
由结构图可得
x
1
2
x
&
=
s
2
x
1
+
sx
1
=
2
x
2
2
x
3
&&
1
+
x
1
=
2
x
2
2
x
3
x
2
x
3
s
(
s
+
1)
x
3
&
x
1
=
x
3
=
s
sx
1
=
x
3
x
1
x
2
2
&
=
sx
2
= −
2
x
1
3
x
2
+
2
u
x
2
= −
2
x
1
3
x
2
+
2
u
u
x
1
s
+
3
由上述三式,可列动态方程如下:
&
0
1
⎤ ⎡
x
1
⎤ ⎡
0
x
1
⎤ ⎡
0
x
⎥ = ⎢ −
2
3 0
⎥ ⎢
x
⎥ + ⎢
2
u
&
2
⎥ ⎢
⎥⎢
2
⎥ ⎢ ⎥
x
3
⎥ ⎢
0
2
3
⎥ ⎢
x
3
⎥ ⎢
0
⎦⎣ ⎦ ⎣ ⎦
&
⎦ ⎣
x
1
y
=
x
1
=
[
1 0 0
]
x
2
⎢ ⎥
x
3
⎣ ⎦
184
状态变量图如下:
s
2
+
6
s
+
8
,试列写可控标准型,可观测标准型、对
8-4
已知系统传递½数
G
(
s
)
=
2
s
+
4
s
+
3
角型动态方程,并画出状态变量图。
解:
(1)
可控标准型
&
1
⎤ ⎡
x
1
⎤ ⎡
0
x
1
⎤ ⎡
0
=⎢
+
u
x
&
2
⎦ ⎣−
3
4
⎦ ⎢
x
2
⎥ ⎢
1
⎣ ⎦ ⎣ ⎦
x
1
y
=
[
5 2
]
⎢ ⎥ +
u
x
2
(2)可观测标准型
&
x
1
⎤ ⎡
0
3
⎤ ⎡
x
1
⎤ ⎡
5
&
⎥ = ⎢
⎥ ⎢ ⎥ + ⎢
2
u
x
2
⎦ ⎣
1
4
⎦ ⎣
x
2
⎦ ⎣ ⎦
x
1
y
=
[
0 1
]
⎢ ⎥ +
u
x
2
3
1
s
2
+
6
s
+
8
2
+
2
=
1
+
(3)
G
(
s
)
=
2
s
+
3
s
+
1
s
+
4
s
+
3
1
&
x
1
⎤ ⎡−
3 0
⎤ ⎡
x
1
⎤ ⎢
2
x
⎥ = ⎢
0
1
⎥ ⎢
x
⎥ + ⎢
3
u
⎦⎣
2
⎦ ⎢ ⎥
&
2
⎦ ⎣
2
⎣ ⎦
x
y
=
[
1 1
]
1
⎥ +
u
x
2
G
(
s
)
=
5
,试求约½型动态方程,并画出状
2
(
s
+
1) (
s
+
2)
185
由上式可得对角型
8-5
已知系统传递½数
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