大模型校招面试题

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这份文档是一系列针对大模型算法岗位的校招面试题集合，涵盖了阿里巴巴、百度、腾讯和理想汽车等大厂的面试题目。文档内容包括自我介绍、技术问题回答和Leetcode编程题目。技术问题涉及自注意力机制、Transformer模型架构、归一化技术、主流模型比较、模型优化和评测方法等。此外，还包括了对特定技术如langchain、位置编码、RLHF、微调方法、显存管理、损失函数、半精度训练和deepspeed等的探讨。文档旨在帮助求职者准备大模型算法岗位的面试，强调了实践经验和对大模型微调的理解，以及对注意力机制和位置编码的熟悉程度。

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