小波变换是空间、时间和频率的局域变换,它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力,广泛应用于工业领域。本文将小波变换快速算法在图像处理领域中表现出的多尺度分析与BP神经网络算法相结合,运用于电子工业检测系统中,提出对印制电路板PCB进行边缘检测、缺陷分类的方法。关键词: PCB边缘检测 小波变换 BP神经网络zhang bai-wen1 Wu ZhengYun2 1. XiaMen City University Experiment Center, Fujian Xiamen (361000) 2. XiaMen University, Fujian Xiamen 361005 Abstract: This article will wavelet transform fast algorithm in the field of image processing to the performance of multi-scale analysis and BP neural network algorithm combining detection system used in the electronics industry, put on a printed circuit board PCB edge detection, defect classification method.Key words: PCB Edge Detection; Wavelet Transform; BP neural network
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