改进的嵌入小波算法在遥感图像压缩中的应用

多光谱遥感图像具有大数据量和高数据维的特点，如此海量的数据需要巨大的存贮空间。在研究嵌入式零树小波编码(Embedded  Zerotree  Wavelet  —EZW编码)的基础上，利用小波子带峰值的概念，通过对小波边缘子带进行有效处理，建立了改进的嵌入式零树小波编码（Renewed  Embedded  Zerotree  Wavelet  —  REZW编码）快速算法。采用改进的EZW编码算法，对遥感图像进行了压缩，获得了具有较高压缩比和较好视觉效果的重建图象，证明了REZW算法的可行性和有效性。关键词：遥感图像，零树小波编码，REZW  算法，图象重建Abstract：data  of  multi-spectral  remote  sensing  images  are  magnanimity  and  high  dimension，so  magnanimous  data  need  tremendous  storage  space.  Based  on  Embedded  Zerotree  Wavelet  (EZW  coding),  by  concept  of  wavelet  segment  peak  value  and  processing  wavelet  segment  of  edge  in  effect,  a  rapid  algorithm  of  Renewed  Embedded  Zerotree  Wavelet  (REZW  coding)  had  been  built.  By  Renewed  EZW  rapid  algorithm，multi-spectral  remote  sensing  image  had  been  compressed，and  its  compressed  ratio  is  higher  and  visual  effect  of  rebuilt  image  is  preferable.  REZW  rapid  algorithm  is  feasible  and  effective.Keywords：Remote  Sensing  Image，  Zerotree  Wavelet  code，REZW  algorithm，reconstructing  image