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基于LabVIEW的异步电机转子断条检测

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标签: LabVIEW

LabVIEW

转子

转子

断条检测

转子

异步电机

异步电机

  针对三相异步电动转子断条的故障检测中故障信号很小,其与基波频率很接近,可能被基波分量泄漏或噪声所淹没,不能准确的判断。提出了一种LabVIEW平台下基于数字滤波、频谱细化分析和定子电流齿槽谐波分量的转差率在线检测方法。先对提取到的定子电流进行频谱细化分析,提高频谱分辨率,然后设计一个数字滤波器滤除定子电流基频信号,避免基波分量造成干扰。详细介绍了定子电流齿槽谐波分量的转差率估计的原理,通过该方法找出故障信号,并有效的区分出段子断条故障和负载波动。仿真和实验结果表明,该方法能够准确的找到故障信号,解决基波分量泄漏等引起的干扰,提高故障检测的可靠性和准确性。  Abstract:    Because  of  the  characteristic  frequency  ingredient’s  peak-to-peak  value  is  small,  and  close  to  the  fundamental  component,  it  is  easily  submerged  by  fundamental  component.  To  solve  the  problem,  this  paper  addressed  a  new  approach  based  on  digital  filter,  zoom-FFT,  and  rotor  slot  harmonics  based  slip  estimation  to  detect  rotor  bar  faults  online,  calculated  the  zoom-FFT  of  stator  current  to  improve  the  resolution  of  frequency  ingredient,  then  designed  a  digital  filter  to  filter  the  fundamental  component,  introduced  the  theory  of  rotor  slot  harmonics  based  slip  estimation  detailed.  The  method  found  the  characteristic  component  exactly  and  correctly  distinguished  rotor  bars  breaking  and  loan  oscillation.  Result  of  numerical  simulation  and  test  shows  that  the  approach  can  find  the  fault  signal  accurately,  solve  the  interference  caused  by  fundamertal  component  leaking,  and  improve  the  reliability  and  accuraly  of  fault  detection.       

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