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基于GNNDS信息融合的目标识别方法
针对当前目标识别系统中常用的信息融合方法识别率较低、运行速度慢、抗噪性差等问题,提出一种基于神经网络组和 DS 证据理论的信息融合方法。该方法兼顾神经网络和DS 推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性。
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