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基于覆盖度函数的概念格约简

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标签: 基于覆盖度函数的概念格约简

基于覆盖度函数的概念格约简

该文针对基于概念格的大规模数据和规则挖掘中,概念节点数呈指数爆炸的问题,提出了概念覆盖度函数和概念格度量模型,进行概念格约简,从而使生成的标示概念格具有线性空间复杂度。给出了概念格约简的直求法、同步法和提取法3  种算法。时空复杂度分析和仿真试验表明,所提方法可以大幅约简概念格规模,从而显著提高建格和规则挖掘效率。标示概念还具有特殊含义,在Web  服务关系挖掘中有很好的应用。

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