DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制

提出了一种基于自适应时变小波包变换实现直接序列扩频通信系统时变窄带干扰抑制的方法。该方法在自适应时域分解的基础上，利用小波包变换多分辨分析能力和良好的时频特性进行频率分解，将有用信号和干扰分离，然后将受扰频带置零后进行小波包合成，达到滤除时变窄带干扰的目的。计算机仿真结果表明，该方法与非时变自适应小波包抑制技术相比较，以计算复杂度为代价，能更灵活有效地跟踪和定位时变干扰，提供较好的误码率性能。关  键  词  时域分解;  自适应小波包变换;  时变干扰;  扩频通信Abstract  In  this  paper,  an  adaptive  time-varying  wavelet  packet  transform  (WPT)  excision  algorithm  is  proposed  for  time-varying  narrowband  interference  (TVNBI)  in  DSSS  communication.  Based  on  time  decomposition,  this  method  takes  advantage  of  multi-resolution  capability  and  favorable  time-frequency  character  of  WPT  to  perform  frequency  decomposition,  separate  desirable  signal  from  jamming  signal,  the  DS  signal  is  recovered  by  wavelet  reconstruction  after  setting  zeros  to  polluted  frequency  sub-band.  Computer  simulation  results  show  that  compared  with  the  non-time-varying  WPT  technique,  this  method  could  efficiently  search  and  locate  the  TVNBI,  provide  satisfied  bit  error  rate  (BER)  performance  at  the  cost  of  increasing  computation.Key  words  time  decomposition;  adaptive  wavelet  packet  transform;  time-varying  interference;  spread  spectrum