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噪声环境下语音识别方法研究

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标签: 噪声环境下语音识别方法研究

噪声环境下语音识别方法研究

摘  要:研究了6  种噪声背景下与说话人有关的孤立词语音识别方法。它们是:线性预测误差法,单边自相关线性预测法,语音前端声学处理法,正则相关分析的谱变换补偿方法,特征综合法和同模极点增加法。实验结果表明,这6  种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率,其中较好的方法在强噪声环境中(信噪比为0  dB)  的语音识别率达到80  %以上,为信噪比较低的噪声环境中自动语音识别展现了美好前景。

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