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R语言简介(R语言笔记:数据分析与绘图的编程环境)

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标签: R语言

R语言

《R语言简介(R语言笔记:数据分析与绘图的编程环境)》,R语言入门教程,经典版。版本1.7,更新于2006年。

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R语言简介
R语言笔记:数据分析与绘图的编程环境
版本1.7
R Development Core Team
June 10, 2006
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Contents
1
绪论与基础
1.1 R语言环境 . . . . . . . . . . . . . . .
1.2
相关的½件和文档
. . . . . . . . . .
1.3 R与统计 . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4 R与视窗系统 . . . . . . . . . . . . .
1.5 R的交互½用 . . . . . . . . . . . . .
1.6
入门训练
. . . . . . . . . . . . . . .
1.7
获取½数和功½的帮助信息
. . . . .
1.8 R的½令、对大小写的敏感,等等 . .
1.9
对已输入½令的记忆和更改
. . . . .
1.10
½令文件的执行和输出的½向到文件
1.11
数据的保持与对象的清除
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11
11
11
2
简单操½;数值与向量
2.1
向量与赋值
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2
向量运算
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3
产生规则的序列
. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4
逻辑向量
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.5
缺失值
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6
字符向量
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.7
索引向量(index
vector);数据集子集的选择与修改
2.8
对象的其他类型
. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3
对象,模式和属性
3.1
固有属性:模式和长度
3.2
改变对象的长度
. . . .
3.3
属性的获取和设½
. .
3.4
对象的类别
. . . . . .
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4
有序因子与无序因子
12
4.1
一个特例
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.2
½数tapply()与ragged数组
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.3
有序因子
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
5
数组和矩阵
14
5.1
数组
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
5.2
数组的索引和数组的子块
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
5.3
索引数组
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
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CONTENTS
½数array()
. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.4.1
向量,数组的混合运算,重复½用规则
5.5
两个数组的外积
. . . . . . . . . . . . . . . . .
5.6
数组的广义½½
. . . . . . . . . . . . . . . . .
5.7
专门的矩阵功½
. . . . . . . . . . . . . . . . .
5.7.1
矩阵乘法
. . . . . . . . . . . . . . . .
5.7.2
线性方程和矩阵的逆
. . . . . . . . . .
5.7.3
特征值和特征向量
. . . . . . . . . . .
5.8
奇异值分解与行列式
. . . . . . . . . . . . . .
5.9
最小二乘拟合及QR分解
. . . . . . . . . . . .
5.10
构建分区矩阵,cbind()和rbind()
. . . . . . .
5.11
连接½数c(),针对数组的应用
. . . . . . . . .
5.12
由因子生成频数表
. . . . . . . . . . . . . . .
5.4
6
列表和数据帧
6.1
列表
. . . . . . . . . . . .
6.2
构建和修改列表
. . . . . .
6.2.1
连接列表
. . . . .
6.3
数据帧
. . . . . . . . . . .
6.3.1
创建数据帧
. . . .
6.3.2 attach()与detach()
6.3.3
½用数据帧
. . . .
6.3.4
挂接任意列表
. . .
6.3.5
管理搜索路径
. . .
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26
26
27
27
7
从文件中读取数据
7.1
½数read.table()
. . . . . . . . . .
7.2
½数scan()
. . . . . . . . . . . . . .
7.3
内建数据集的存取
. . . . . . . . .
7.3.1
从其他R功½包中½½入数据
7.4
编辑数据
. . . . . . . . . . . . . .
8
概率分布
28
8.1 R—½为一个统计表的集合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
8.2
检测数据集合的分布
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
8.3
单样本和两样本检验
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
9
语句组、循环和条件操½
9.1
表达式语句组
. . . . . . . . . . . .
9.2
控制语句
. . . . . . . . . . . . . .
9.2.1
条件执行:if语句
. . . . . .
9.2.2
重复执行:for 循环,repeat
10
编写自己的½数
10.1
简单示例
. . . . . .
10.2
定义新的二元操½符
10.3
指定的参数和默认值
10.4
参数’...’
. . . . . . .
10.5
½数内的赋值
. . . .
10.6
更多高级示例
. . . .
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和while
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CONTENTS
10.6.1
区组设计的效率因子(Efficiency
factors)
10.6.2
删除打引数组中的所有名称
. . . . . . .
10.6.3
递½的数值积分
. . . . . . . . . . . . .
10.7
范畴(scope)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10.8
定制环境
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10.9
类别,通用½数和对象定½
. . . . . . . . . . .
11 R的
统计模型
11.1
定义统计模型;公式
. . . . . . . .
11.1.1
对比(contrasts)
. . . . . . .
11.2
线性模型
. . . . . . . . . . . . . .
11.3
用于释放模型信息的通用½数
. . .
11.4
方差分析与模型比较
. . . . . . . .
11.4.1
方差分析表(ANOVA
tables)
11.5
更新拟合模型
. . . . . . . . . . . .
11.6
广义线性模型
. . . . . . . . . . . .
11.6.1
族(families)
. . . . . . . . .
11.6.2
½数glm()
. . . . . . . . . .
11.7
非线性最小二乘和最大似然模型
. .
11.7.1
最小二乘
. . . . . . . . . .
11.7.2
最大似然
. . . . . . . . . .
11.8
一些非标准的模型
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64
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12
图½过程
12.1
高级绘图½令
. . . . . . . . . . . . . . .
12.1.1
½数plot()
. . . . . . . . . . . . .
12.1.2
显示多元数据
. . . . . . . . . . .
12.1.3
显示图½
. . . . . . . . . . . . .
12.1.4
高级绘图½数的参数
. . . . . . .
12.2
½级绘图½令
. . . . . . . . . . . . . . .
12.2.1
数学注释
. . . . . . . . . . . . .
12.2.2 Hershey
矢量字½
. . . . . . . .
12.3
图½的交互
. . . . . . . . . . . . . . . .
12.4
½用图½参数
. . . . . . . . . . . . . . .
12.4.1
持续性变更(Permanent
changes):
12.4.2
临时性变更:图½½数的参数
. .
12.5
图½参数列表
. . . . . . . . . . . . . . .
12.5.1
图½元素
. . . . . . . . . . . . .
12.5.2
坐标½和标记
. . . . . . . . . . .
12.5.3
图边缘(Figure
margins) . . . . .
12.5.4
多图环境
. . . . . . . . . . . . .
12.6
设备驱动
. . . . . . . . . . . . . . . . .
12.6.1
文本文档的PostScript图表
. . . .
12.6.2
多重图½设备
. . . . . . . . . . .
12.7
动态图½
. . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . .
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par()½数
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Chapter 1
绪论与基础
1.1
R语
言环 境
R是一套由数据操½、计算和图½展示功½整合而成的套件。包括:
有效的数据存储和处理功½,
一套完整的数组(特别是矩阵)计算操½符,
拥有完整½系的数据分析工具,
为数据分析和显示提供的强大图½功½,
一套(源自S语言)完善、简单、有效的编程语言(包括条件、循环、自
定义½数、输入输出功½)。
在这里½用”环境”(environment)是为了说明R的定½是一个完善、统一的系
统,而非其他数据分析½件那样½为一个专门、不灵活的附属工具。
R很适合被用于发展中的新方法所进行的交互式数据分析。由于R是一个动
态的环境,所以新发布的版本并不总是与之前发布的版本完全兼容。某些用户
欢迎这些变化因为新技术和新方法的所带来的½处;有些则会担心旧的代码不
再可用。½管R试图成为一种真正的编程语言,½是大家不要认为一个由R编写
的程序可以长½百岁。
1.2
相关的½件和文档
R可以被½½S语言(由Rick Becker,John Chambers和AllanWilks在Bell实验室
开发)的实现工具,或者S-Plus系统的基本½态。
S语
言 的 发 展 变 化 可 以 参 考John
Chambers与
其 他 人 合 ½ 的 四 本 书 。
对R来说,基本的参考书是The
New S Language: A Programming Environment
for Data Analysis and Graphics
Richard A. Becker, John M. Chambers and
Allan R. Wilks
)。
对于1991年发布的S
(S version 3)可以参考Statistical
Models in S
edited by John M. Chambers and Trevor J. Hastie
。更多的参
考书目请查看本手册的相应部分。
此外,S-Plus的相关文档½可以用于R,只是要注意R与S执行工具之间的
差别。
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