针对基于粒子群优化算法的粒子滤波精度不高,容易陷入局部最优,难以满足目标跟踪的问题,提出
了一种新的粒子群优化粒子滤波算法,该算法利用社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方法,并且完善了
粒子速度的更新策略,使优势速度有较小概率变异,从而提高了寻优能力,同时将劣势速度随机初始化,保证了样
本的多样性.实验结果表明,该算法精度高,鲁棒性强,可以有效地应用于雷达机动目标跟踪.
文档内容节选
cid1467 41 cid2332cid1467 4 cid3065 2012 cid2893 08 cid4357 DOIcid287103724SPJ1219201200413 cid3984 cid3855 cid4304 cid2405 cid4549 Information and Control Vol41 No4 Aug 2012 cid2062cid4287cid3981cid3992cid2540cid4656cid3221cid4266cid1988cid1445cid2540cid4656cid2674cid1135cid2498cid1394cid2850cid1107cid1781cid4662cid3544cid1605 cid1255cid4541cid2809 cid273cid1034cid6621cid2812 cid273cid3825cid2957cid2627 cid273cid1255 cid1718 cid269cid2866cid2264cid2520cid1789cid1398cid4048cid4657cid1518cid1988c......
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