为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的性能，提出一种新的模糊加权关联规则挖掘算法——FWAR算法。通过建立模糊加权关联规则模型生成候选项目集，并进行剪枝，新建的模型按权值对项目进行排序，符合向下封闭性，并解决了已有挖掘算法计算量大的问题。仿真结果证明通过该算法得到解的质量和计算速度有显著的提高。关键词：数据挖掘；模糊加权关联规则；FWAR算法；向下封闭性
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