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基于量子神经网络的模拟电路的软故障诊断
提出了基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断方法, 它能将故障的不确定性数据合理地分配到各类中,从而减少故障检测的不确定度, 提高故障检测的诊断率,克服了BP 在模糊分类方面的局限性。通过实验,采用QNN 与自适应BP 神经网络相比,故障诊断率可提高11.11%。
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