一种新的汽车乘员分类视觉检测算法

针对第5  百分位(身材矮小)成年女性与第50  百分位(平均身材)成年男性等不同类型的乘员，建立基于低成本CMOS  摄像机的汽车乘员分类视觉检测系统及其智能模式识别算法。通过建立乘员图像测量空间的图像预处理算法和乘员边缘检测算法，利用Legendre  矩描述乘员特征空间的乘员边缘主特征，以及建立基于BP  神经网络的乘员类型空间模式分类器，实现不同乘员类型的模式分类。关键词：智能汽车乘员约束系统；汽车乘员分类视觉检测算法；Legendre  矩；BP  神经网络【Abstract】This  paper  builds  a  vision  sensor  for  occupant  classification  based  on  low  cost  CMOS  camera  and  an  intelligent  pattern  recognitionalgorithm,  which  focuses  on  the  5th  female(runty  female)  and  the  50th  male(average  stature  male),  etc.  The  image  pretreatment  algorithm  andoccupant  image  edge  detection  algorithm  are  founded.  The  critical  properties  of  occupant  edge  are  described  by  Legendre  moment.  The  patternclassifier  based  on  the  BP  neural  network  is  set  up.  The  pattern  classification  of  different  occupant  types  is  realized.【Key  words】intelligent  occupant  restraint  system;  occupant  classification  vision  detection  algorithm;  Legendre  moment;  BP  neural  network