有监督流形学习算法SLLESVM 在图像检索中的应用

基于内容的图像检索中，高维特征向量的有效降维是一项关键技术，流形学习算法LLE  是有效的非线性降维方法，而SVM  的泛化能力较强，本文将二者结合在一起，成为一种新的有监督流形学习算法SLLESVM，并将其应用在图像数据的检索上，效果良好。关键词:  有监督;  流行学习;  SLLESVM;  图像检索Abstract:  In  Content-Based  Image  Retrieval,  the  dimension  reduction  of  high  dimensioneigenvector  is  a  key  technology,  manifold  learning  algorithm  LLE  is  an  effective  non-linear  rdimension  reduction  method,  and  SVM  has  stronger  generalization  ability,  this  paper  combined  two  methods,  became  a  new  supervised  manifold  learning  algorithm  SLLESVM,  and  applied  it  in  the  retrieval  of  image  data,  the  experiments  proved  that  the  results  are  good.Key  words:  supervised;  manifold  learning;  SLLESVM;  image  retrieval