为了减小NLOS 传播的影响,基于几何结构的单次反射统计信道模型,该文提出一种NLOS 环境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS 传播的误差进行修正以减小NLOS 传播的影响,再利用最小二乘(LS)算法进行定位,从而提高系统的定位精度。仿真结果表明,该算法在NLOS 环境下有较高的定位精度,性能优于Chan 算法,Taylor 算法和LS 算法。
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