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Digital Signal Processing in Modern Communication Systems

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  • 2022-12-23
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标签: 算法

算法

DSP

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  Digital  Signal  Processing  in  Modern  Communication  System

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《现代通信系统中的数字信号处理》(第二版)是由Andreas Schwarzinger撰写的一本专注于数字信号处理(DSP)的专业书籍。本书旨在为学生和工程师提供一个全面的DSP概念和应用的介绍,特别强调在无线通信系统中的应用。书中不仅涵盖了基础的数学和DSP概念,还深入探讨了优化、估计、均衡和自适应信号处理等高级主题。

全书分为四个主要部分,首先回顾了复数、矩阵代数和统计学的基础知识,然后逐步引入了卷积、相关性、傅里叶变换和数字滤波等核心概念。第二部分进一步扩展了这些概念,包括更高级的主题如优化、逼近、均衡和自适应信号处理。第三部分专注于无线通信系统中的信号处理角色,介绍了传输技术、调制技术、错误处理程序以及信号在接收过程中的失真和噪声效应。第四部分专注于基于OFDM和SC-FDMA的通信系统设计,特别强调了在802.11a/g、4G LTE和LTE C-V2X中的实现。

书中特别强调了MatLab在DSP课程中的应用,通过书中的示例和代码段,读者可以更深入地理解材料,并为自己的实验提供起点。此外,作者提供了一个网站,供读者获取MatLab源代码和额外的讨论。Andreas Schwarzinger拥有超过25年的专业经验,曾在射频设计、模拟集成电路设计和数字信号处理领域工作,目前在Rohde and Schwarz USA工作。

本书适合希望深入理解DSP在现代通信系统中应用的读者,无论是学术研究还是工程实践。通过阅读本书,读者将获得必要的理论知识和实践技能,以应对当今快速发展的通信技术带来的挑战。

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