基于神经网络和遗传算法的智能控制方法

根据油品调合的特点，应用人工神经网络(Neural  Network，NN)对油品在线优化调合系统进行建模，  并采用量化正交遗传算法(Orthogonal  Genetic  Algorithm  with  Quantization，OGA/Q)对神经网络模型进行学习。提出了用于油品在线优化调合系统的人工神经网络适宜的拓扑结构，给出了量化正交遗传算法优化的具体执行过程，实现了系统的主要功能，该系统已经广泛地应用于生产实践中。关键词：神经网络；在线优化；油品调合；量化正交遗传算法A  Novel  Intelligent  Control  Approach  Based  on  NN  and  OGA/Q  Zhang  changnian1,  2(1  School  of  Information  Engineering,  University  of  Science  and  Technology  Beijing,  Beijing,  100083,  China)  (2  Department  of  Computer,  Guilin  College  of  Aerospace  Technology,  Guilin  541004,  China)  Abstract:  According  to  the  characteristics  of  oil  blending,  develop  the  on-line  optimization  of  oil  blending  system  using  the  artificial  neural  network,  and  then  train  the  neural  network  model  by  the  orthogonal  genetic  algorithm  with  quantization.  The  artificial  neural  network  topology  for  the  on-line  optimization  of  oil  blending  system  is  proposed  in  this  work.  The  implementation  process  of  orthogonal  genetic  algorithm  with  quantization  is  introduced  in  this  paper  too.  The  major  function  of  oil  blending  system  is  achieved,  and  this  system  is  wildly  applied  to  the  practice.Keywords:  neural  network;  on-line  optimization;  oil  blend;  orthogonal  genetic  algorithm  withquantization