摘要:不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低，成为影响网络化控制系统性能的关键因素。因此，对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用。在对互联网时延进行了大量的测试的基础上，分析了网络时延的原因以及规律，提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法。通过实验比较，证明了该预测方法的有效性。关键词:网络化控制系统变时延时延预测改进BP算法精度随着互联网技术的不断发展，基于互联网的远程控制系统研究越来越受到世界各国研究人员的关注。将互联网引人到过程控制中使不同区域的用户实邓资源共享和协调操作，增强了过程控制系统的优势。然而，网络带来的时延降低了系统的品质，成为影响系统性能的主要因素。因此，分析网络时延的特性和规律以及研究有效的时延预测算法是研究网络化控制系统=的基础，是网络化控制领域的一个重要课题。
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