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一类神经网络系统的渐近行为

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  • 2013-09-20
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标签: 一类神经网络系统的渐近行为

一类神经网络系统的渐近行为

研究了一类微分方程系统解的渐近行为和零解的稳定性问题;讨论了利用特征值的符号及运用解对初值的连续依赖性和一些变换算法,该算法优点是不需求出解的解析表达式,就能判断方程解的渐近行为和零解的稳定性态,其推理过程较清晰严密并有一定的参考价值。关  键  词  稳定性;  渐近性;  特征值;  神经网络Abstract  This  note  presents  the  asymptotic  behavior  of  the  solution  and  stability  of  zero  solution.  Continuous  dependence  for  initial  value  of  the  solutions  and  some  translation  algorithms  are  employed.  There  is  no  need  to  solve  the  equation.  Using  the  sign  of  eigenvalues  decide  the  asymptotic  behavior  of  the  solutions  and  the  stability  of  zero  solutions.  These  process  is  presented  in  the  note  explicitly.Key  words  stability;  asymptotic  behavior;  eigenvalues;  neural  networks

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