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基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类

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标签: 基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类

基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类

Directionlet  变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet  变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet  变换的复函数空间,对多尺度各方向子带系数提取能量特征用于图像纹理分类。通过对Brodatz  图像库及真实SAR  图像的纹理分类实验表明,该文算法较之小波分析及其它多尺度几何分析方法,具有更优的纹理分类性能,也验证了Directionlet  工具在图像分析中的应用潜力。

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